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相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。1.可上门提货（量大可以免费提货）
2.运费可做到付（不收服务费，）
3.提供控货和购买业务（是货值的千分之四）
4.拉萨送货上门服务。
5.限时派送服务（在规定的时间内送到客户手中）
6.代理易碎品打木架，木箱，纸箱，防水膜等包装业务。
消费3.0时代品质消费社会进入了丰饶经济，产能开始过剩，商品不断丰富，供给开始大于需求。物质文明生活的极大丰富，使人们消费观念发生改变，更加追求消费的品质，注重服务与体验。专卖店、会员店、购物中心等零售业态大量出现，满足多样化的品质消费诉求。消费4.0时代个性消费随着80、90甚至00后成为主要消费群体，互联网时代个体开始崛起，用户需求变得多元，呈现出长尾趋势，消费升级促使更多的消费者开始追求商品的附加值。新闻：北京到云南丽江空运物流报价 这一改革要求不久后即得到落实。同月9日，邮政集团开寄递事业部成立大会，按照邮政集团公司寄递翼改革总体方案，此举目的在于整合邮政集团公司总部与邮政速递物流股份有限公司总部资源，加快快递物流业务发展。分析指出，借由邮政、速递两大系统的资源通过改革及整合形成合力，邮政将有效减少内耗;此外，依托整个集团包括金融、网运、营销等方面的资源优势，邮政在快递市场的竞争力也有望进一步获得加持。三是模式升级。预计未来5-10年,众包、众筹、共享等新的分工协作方式将得到广泛应用,打破传统的分工体系,重构企业业务流程和经营模式,创新驱动成为智慧物流动力。四是体验升级。预计未来分布式的物流互联网将更加接近消费者,替代集中化运作方式,依托开放共享的物流服务网络,满足每个客户个性化的服务需求,体验经济创造智慧物流价值。五是智能升级。随着人工智能技术的快速迭代,机器在很多方面将替代人工,预计未来5-10年,物流机器人使用密度将达到每万人5台左右,物流赋能改造传统物流基因,智能改变智慧物流格局。